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Amazon Dayparting: Lohnt sich die zeitgesteuerte Anzeigenschaltung?

July 17, 2025

Amazon PPC Dayparting Strategie: 7 Dinge, die du wissen solltest

Inhaltsverzeichnis

  1. Einleitung
  2. Was ist Amazon PPC Dayparting?
  3. Vorteile einer Dayparting-Strategie
  4. Wann lohnt sich Dayparting wirklich?
  5. So erstellst du eine erfolgreiche Dayparting-Strategie
  6. Tools zur zeitgesteuerten Anzeigenoptimierung
  7. Häufige Fehler beim Amazon Dayparting
  8. FAQ: Amazon Dayparting
  9. Schlusswort
  10. Zusammenfassung

Einleitung

Amazon PPC Dayparting Strategie – für viele Seller und Vendoren ist diese Methode der nächste logische Schritt in der Kampagnenoptimierung. Angesichts steigender Klickpreise und wachsender Konkurrenz kommt es mehr denn je darauf an, Werbebudgets gezielt einzusetzen. Mit zeitlich gesteuerten Anzeigen – auch bekannt als zeitgesteuerte Anzeigen bei Amazon – lässt sich nicht nur der Umsatz steigern, sondern auch die Effizienz deutlich verbessern. Doch wie gut funktioniert das in der Praxis?

Was ist Amazon PPC Dayparting?

Unter Dayparting versteht man die zeitgesteuerte Ausspielung von PPC-Kampagnen – also das gezielte Ein- und Ausschalten von Anzeigen – also eine Form der Amazon Ads Zeitsteuerung optimieren – zu bestimmten Uhrzeiten oder Wochentagen.

Typische Anwendungsszenarien:

  • Anzeigen werden nur zu Geschäftszeiten ausgespielt
  • Werbebudgets konzentrieren sich auf umsatzstarke Tageszeiten
  • Schwache Zeitfenster werden bewusst ausgespart

Während Plattformen wie Google Ads diese Funktion standardmäßig bieten, müssen Amazon-Werber kreativ werden – denn Amazon unterstützt Dayparting bislang nicht nativ.

Vorteile einer Dayparting-Strategie

Ein strategischer Einsatz von Amazon PPC Dayparting bietet gleich mehrere Vorteile:

  • Optimierter Budgeteinsatz: Streuverluste werden minimiert
  • Gezielte Conversion-Steigerung: Fokus liegt auf erfolgversprechenden Zeitfenstern
  • Reduzierte Klickpreise: Anzeigen erscheinen zu Zeiten mit weniger Wettbewerb
  • Bessere Skalierung: Kampagnen lassen sich datenbasiert anpassen und ausbauen

Wann lohnt sich Dayparting wirklich?

Insbesondere in folgenden Fällen kann sich der Einsatz lohnen:

  • Du verwaltest ein hohes Werbebudget, das effizienter verteilt werden soll
  • Dein Zielpublikum zeigt klares Zeitverhalten (z. B. B2B-Nutzer am Vormittag)
  • Es besteht bereits Erfahrung im Kampagnenmanagement mit externen Tools

Ergänzend empfiehlt sich eine tiefgehende Auswertung der Performance-Daten. Nur wer weiß, wann Nutzer klicken und kaufen, kann Dayparting sinnvoll einsetzen.

So erstellst du eine erfolgreiche Dayparting-Strategie

1. Conversion-Zeitfenster analysieren

Ein erster Schritt besteht in der detaillierten Auswertung deiner Performance-Daten:

  • Wann erfolgen die meisten Käufe? Oder allgemeiner gefragt: Wann Amazon Werbung schalten, um maximale Performance zu erzielen?
  • Zu welchen Uhrzeiten steigen die CPCs deutlich an?
  • Welche Zeitfenster liefern besonders niedrige ACoS-Werte?

2. Kampagnenstruktur aufbauen

Datenbasierte Erkenntnisse bilden die Grundlage jeder effektiven Amazon PPC Dayparting Strategie und sollten als Basis für jede Optimierung dienen.

Eine saubere Kampagnenarchitektur – sprich ein durchdachter Amazon PPC Kampagnenzeitplan – erleichtert die spätere Steuerung:

  • Trenne Kampagnen nach Produkttyp oder Zielgruppe
  • Arbeite mit manuellen Geboten, um gezielter einzugreifen
  • Vermeide Überschneidungen mit Always-On-Kampagnen

3. Zeitgesteuerte Steuerung umsetzen

Da Amazon selbst keine Zeitsteuerung bietet, brauchst du externe Lösungen:

  • Tools wie AMZ PPC ermöglichen automatisiertes Scheduling
  • Über die API kannst du eigene Skripte nutzen
  • Alternativ lässt sich mit Tagesbudgets experimentieren – allerdings mit Einschränkungen

Tools zur zeitgesteuerten Anzeigenoptimierung

Folgende Softwarelösungen unterstützen eine zielgerichtete Umsetzung deiner Strategie:

Tools zur zeitgesteuerten Anzeigenoptimierung

Folgende Softwarelösungen unterstützen eine zielgerichtete Umsetzung deiner Strategie:

Tool Funktionen Vorteile
AMZ PPC Dayparting, Bid-Management, Reporting Ideal für DACH-Markt
Prestozon Zeitfenstersteuerung, Keyword-Optimierung Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
Pacvue Umfangreiche Steuerung, Enterprise-Ready Hohe Skalierbarkeit

📌 Externer Tipp: Mehr Infos zur Amazon-Werbung findest du direkt bei Amazon Advertising

Häufige Fehler beim Amazon Dayparting

Beim Umsetzen von Dayparting-Strategien tauchen immer wieder dieselben Stolpersteine auf:

  • Fehlende Datengrundlage: Wer ohne Analyse arbeitet, schaltet blind
  • Übersteuerung: Zu starke Begrenzung kostet Sichtbarkeit
  • Ungeeignete Tools: Begrenzte Automatisierung bremst Effizienz
  • Saisonalitäten außer Acht lassen: Verhalten ändert sich mit der Zeit

FAQ: Amazon Dayparting

Was bedeutet Amazon Dayparting?

Es beschreibt die gezielte Anzeigenschaltung zu bestimmten Uhrzeiten oder Wochentagen.

Welche Vorteile bringt eine Dayparting-Strategie?

Durch gezielte Budgetverteilung lassen sich Streuverluste minimieren und Umsätze gezielt steigern.

Welche Tools unterstützen Dayparting?

Zu den führenden Tools zählen AMZ PPC, Prestozon und Pacvue.

Gibt es eine native Funktion bei Amazon?

Nein, Amazon bietet derzeit keine integrierte Möglichkeit zur Zeitsteuerung – externe Tools sind notwendig.

Wann lohnt sich der Einsatz?

Bereits bei mittleren Budgets kann sich Dayparting lohnen, wenn Performance-Daten nach Uhrzeit oder Wochentag analysiert wurden.

Schlusswort

Die Amazon PPC Dayparting Strategie ist mehr als nur ein Trend – sie ist ein effektiver Hebel zur Performance-Steigerung. Wer seine Anzeigen zeitlich steuert, kann Budgetverluste vermeiden, Streuverluste minimieren und zielgerichtet skalieren. Eine klare Analyse sowie der Einsatz intelligenter Tools sind der Schlüssel zum Erfolg.

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Zusammenfassung

  • Dayparting = zeitgesteuerte Schaltung von Amazon-Werbeanzeigen
  • Grundlage: detaillierte Performance-Analyse nach Uhrzeit
  • Ziel: Budget effizienter einsetzen, Conversions steigern
  • Tools wie AMZ PPC, Prestozon und Pacvue sind hilfreich
  • Vermeide Fehler durch Planung, Tests und Datenanalyse

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